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Pós-Graduação EAD em Big Data (Ciência de Dados)

 8 meses
 360 horas
Faixa 6
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Objetivo



Criar visualizações adequadas para facilitar o processo de tomada de decisão (Data Visualization e Dashboads);


Descobrir conhecimento com Big Data Analytics (Web Semântica, Web Scraping com Texting Mining, Web Crawler, Análise de Sentimento, Big Data Story Telling etc.);


Desenvolver estratégias de dados para atingir modelos mais maduros e inovadores de negócio;


Executar miniprojetos a fim de praticar as ferramentas e técnicas mais utilizadas no mercado;


Identificar padrões de comportamento dos dados (Data Mining);


Modelar, criar e manipular bancos de dados não estruturados (MongoDB);


Preparar profissionais para atuar em consonância com as melhores práticas no contexto de Big Data, conforme a maior tendência do mercado;


Usar os principais frameworks para processamento e armazenamento de dados (Hadoop e Spark).

Área de Conhecimento

Ciência da Informação

Público-alvo

Destina-se a profissionais da área da Tecnologia da Informação, tais como Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Dados, Análise de Negócio, DBA (Administração de Banco de Dados), Ciência de Dados, Business Intelligence e áreas afins, que atuam ou desejam atuar como consultores, gerentes, diretores, líderes/gestores relacionados às áreas de tecnologias e análise de bases de dados de qualquer tamanho e de múltiplos formatos de apoio à tomada de decisão, ou ainda para aqueles que procuram uma formação e qualificação continuada e o constante aprimoramento de sua prática profissional.
É desejável que o profissional tenha noções de programação em qualquer linguagem (estruturas de controle, estruturas de repetição e algoritmos).

Metodologia

O processo de ensino e aprendizagem é focado no aluno e disponibiliza material didático em diversos formatos para que, independente das preferências do aluno, ele possa aproveitar ao máximo seu curso. O professor faz a gestão individualizada, acompanhando, avaliando e motivando o aluno durante sua caminhada.

As interações assíncronas entre professor e alunos, no material didático disponibilizado e nas atividades avaliativas acontece em todas as disciplinas, que são oferecidas sequencialmente, porém sem pré-requisitos entre elas.

ORGANIZAÇÃO CURRICULAR
DISCIPLINA HORAS
Análise Preditiva e Data Mining 60h
Banco de Dados NoSQL com Mongodb 40h
Ciência de Dados e Aplicações de Big Data para Tomada de Decisões 60h
Arquitetura de Coleta e Armazenamento de Dados: Hadoop e Spark 60h
Desenvolvimento Profissional 40h
Recuperação de Informação na Web 60h
Projeto Big Data 40h
Carga Horária Total 360h
Certificação

A Faculdade Unyleya é credenciada como Instituição de Ensino Superior pelo Ministério da Educação – MEC, por meio da Portaria nº 1663/2006 e recredenciada pela Portaria nº 721, de 20 de julho de 2016. A denominação Faculdade Unyleya foi autorizada pelo MEC por meio da Portaria nº 423, de 02 de setembro de 2016. As autorizações, assim como os indicadores da Instituição, podem ser consultados na página específica do MEC, na internet: emec.mec.gov.br.

O Ministério da Educação, em virtude da pandemia, prorrogou por um ano os atos legais da Faculdade Unyleya, conforme a portaria que pode ser consultada aqui.

VANTAGENS DE SER ALUNO UNYLEYA

Ser Unyleya é sinônimo de vantagens! Aqui você tem:

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INVESTIMENTO

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