Pós-Graduação EAD em MBA em Business Intelligence e Analytics

 9 meses
 360 horas
Faixa 6
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Objetivo

  • Aplicar métodos e técnicas para a modelagem, implementação e gestão de bancos de dados e ambientes de Data Warehouse;

  • Aplicar métodos e técnicas para a extração e processamento de informação das mais variadas fontes utilizadas pelas organizações;

  • Apresentar os conceitos e técnicas para a análise e visualização de dados utilizando a linguagem Python;

  • Contribuir para a compreensão dos principais aspectos e técnicas de Business Intelligence e Analytics, utilizando e integrando recursos de Tecnologia Informação como governança de dados, data mining, recuperação de informação na web e redes sociais, gestão do conhecimento, técnicas quantitativas de análise de dados e de informações para apoio à tomada de decisão nas empresas.

  • Identificar e compreender as diversas perspectivas da BI, Analytics e Big Data;

  • Introduzir de forma prática as principais habilidades, competências e ferramentas de Data Mining e Machine Learning, com suas formas de aplicação à análise de dados, criando soluções baseadas em dados, aplicando métodos e processo amplamente validados pelo mercado;

  • Preparar o aluno para atuar em empresas auxiliando na tomada das melhores decisões através de dados mensuráveis;

Área de Conhecimento

Tecnologia da Informação

Público-alvo

Este curso é voltado para profissionais com formação e/ou experiência em Tecnologia da Informação, tanto nas áreas técnicas quanto gerenciais, como Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Dados, Análise de Negócio, DBA (administração de banco de dados), Ciência de Dados e áreas afins. Se destina também a gestores e analistas de negócio, consultores de sistemas, gerentes e coordenadores de projeto, analistas de redes sociais e mídias, e demais profissionais que atuam ou desejam atuar em Inteligência de Negócios e TI.

Metodologia

O processo de ensino e aprendizagem é focado no aluno e disponibiliza material didático em diversos formatos para que, independente das preferências do aluno, ele possa aproveitar ao máximo seu curso. O professor faz a gestão individualizada, acompanhando, avaliando e motivando o aluno durante sua caminhada.

As interações assíncronas entre professor e alunos, no material didático disponibilizado e nas atividades avaliativas acontece em todas as disciplinas, que são oferecidas sequencialmente, porém sem pré-requisitos entre elas.

ORGANIZAÇÃO CURRICULAR
DISCIPLINA
HORAS
Desenvolvimento Profissional
40h
Fundamentos de Business Intelligence, Analytics e Big Data
40h
Modelagem e Análise de Dados
60h
Recuperação de Informação na Web e Redes Sociais
40h
Data Mining e Machine Learning
40h
DataOps, Governança e Gerenciamento de Dados
40h
Integração de Dados
40h
Análise e Visualização de Dados com Python
60h
Carga Horária Total
360h
Certificação

A Faculdade Unyleya é credenciada como Instituição de Ensino Superior pelo Ministério da Educação – MEC, por meio da Portaria nº 1663/2006 e recredenciada pela Portaria nº 721, de 20 de julho de 2016. A denominação Faculdade Unyleya foi autorizada pelo MEC por meio da Portaria nº 423, de 02 de setembro de 2016. As autorizações, assim como os indicadores da Instituição, podem ser consultados na página específica do MEC, na internet: emec.mec.gov.br.

O Ministério da Educação, em virtude da pandemia, prorrogou por um ano os atos legais da Faculdade Unyleya, conforme a portaria que pode ser consultada aqui.

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